AIM은 추천까지 합니다. 반영 여부는 담당 AE가 검토하고 광고주와 협의해 정합니다.
AI Marketing Tool
애드모빌라이즈가 광고 운영을 위해
직접 만든 AI 마케팅 도구
매체별 광고 데이터를 매일 모으고 분석해, 예산·소재·타깃을 언제 어떻게 바꿀지 알려 줍니다. 판단은 담당 AE가 하고, 근거는 AIM이 제공합니다.
Product
AIM 화면
대시보드, 주간 리포트, 예산 배분 추천 화면 예시입니다. 수치는 가상 데이터입니다.
목표 전환500건집행 기간 30일
누적 전환537건목표 대비 107%
CPA (전환당 비용)18,400원목표 CPA 대비 12% 절감
예산 소진율61%집행 일정 대비 정상
AIM 알림
- 예산대학 커뮤니티 CPA가 목표보다 21% 낮음 — 예산 8%p 증액 권고
- 소재언론사 네트워크 랜딩 이탈률 상승 — 소재 B안 교체 권고
- 일정금융 앱 리워드 주말 전환율 상승 — 주말 집중 편성 권고
예산
대학 커뮤니티 CPA, 캠페인 평균 대비 21% 낮음
3주 연속 개선. 3·4학년 타깃 전환 비중 68%.
추천: 예산 8%p 증액, 3·4학년 비중 확대소재
언론사 네트워크 랜딩 이탈률, 2주간 14%p 상승
동일 소재 1인당 노출 빈도 6회 초과.
추천: 소재 B안 교체, 노출 빈도 상한 4회일정
금융 앱 리워드, 주말 CPA가 평일 대비 17% 낮음
토·일 전환율 상승.
추천: 주말 예산 비중 40%AIM 추천 사항은 광고주와 협의한 뒤 반영합니다.
매체오늘 → 추천
대학 커뮤니티24% → 32%
금융 앱 리워드18% → 21%
포털 디스플레이22% → 20%
지역 생활 앱14% → 13%
언론사 네트워크12% → 6%
취업 플랫폼10% → 8%
근거: 최근 7일 매체별 CPA 추이 · 담당 AE 검토 후 반영
How AIM Works
AIM의 작동 방식
데이터 수집부터 결과 측정까지 일곱 단계가 하나의 순환으로 이어집니다. 추천은 담당 AE의 검토를 거쳐서만 매체에 반영됩니다.
- 01Collect수집
매체별 노출·클릭·전환·비용 데이터를 매일 모읍니다
데이터 통합 - 02Normalize정규화
매체마다 다른 지표를 하나의 기준으로 맞춥니다
데이터 통합 - 03Analyze분석·예측
CPA 추이, 타깃 세그먼트, 소재 성과, 이상 징후를 분석합니다
타깃 분석 · 이상 징후 알림 - 04Recommend추천
예산 배분안, 소재 교체, 타깃 조정안을 근거와 함께 제시합니다
예산 배분 추천 - 05Review검토
담당 AE가 검토하고 광고주와 협의합니다
담당 AE - 06Activate반영
검토를 거친 안만 매체 세팅에 반영합니다
담당 AE - 07Measure측정·학습
KPI 달성률·예산 소진율·CPA·ROAS를 확인하고, 결과는 다음 분석의 기준 데이터가 됩니다
성과 대시보드 · 리포트 자동 생성
AIM Technology
AIM은 광고 데이터를
관계로 읽습니다
매체·타깃·소재·지표를 하나의 관계망으로 연결해, 성과를 만든 조합을 찾습니다. 아래는 예시이며 수치는 가상 데이터입니다.
- Entities
- 캠페인 · 매체 · 타깃 · 소재 · 지역 · 시간대 · 랜딩 · 지표 · 예산
- Relations
- 노출 · 전환 경로 · 성과 기여
- Output
- 예산 배분 추천 · 근거 지표
- 캠페인
- 매체
- 타깃 세그먼트
- 소재
- 지역·시간
- 지표
- 예산
- 인사이트 경로
인사이트 경로(예시 · 가상 데이터): 대학 커뮤니티 — 3·4학년(전환 비중 68%) — 소재 A — 신청 전환 — CPA 캠페인 평균 대비 21% 낮음 — 예산 8%p 증액 추천. 항목을 가리키거나 누르면 연결된 관계가 표시됩니다.
수강생 모집 캠페인 · 캠페인
목표 전환 500건 · 누적 537건 · CPA 18,400원
수강생 모집 캠페인 — 대학 커뮤니티: 집행 매체
수강생 모집 캠페인 — 포털 디스플레이: 집행 매체
수강생 모집 캠페인 — 금융 앱 리워드: 집행 매체
수강생 모집 캠페인 — 지역 생활 앱: 집행 매체
수강생 모집 캠페인 — 언론사 네트워크: 집행 매체
수강생 모집 캠페인 — 취업 플랫폼: 집행 매체
대학 커뮤니티 · 매체
대학 커뮤니티 — 수강생 모집 캠페인: 집행 매체
대학 커뮤니티 — 20대 대학생: 도달 타깃
대학 커뮤니티 — 3·4학년: 3·4학년 타깃 전환 비중 68%
포털 디스플레이 · 매체
포털 디스플레이 — 수강생 모집 캠페인: 집행 매체
포털 디스플레이 — 20대 대학생: 도달 타깃
포털 디스플레이 — 30~40대 직장인: 도달 타깃
금융 앱 리워드 · 매체
금융 앱 리워드 — 수강생 모집 캠페인: 집행 매체
금융 앱 리워드 — 20대 대학생: 도달 타깃
금융 앱 리워드 — 30~40대 직장인: 도달 타깃
금융 앱 리워드 — 요일·시간대: 주말 CPA가 평일 대비 17% 낮음 · 주말 집중 편성 권고
지역 생활 앱 · 매체
지역 생활 앱 — 수강생 모집 캠페인: 집행 매체
지역 생활 앱 — 30~40대 직장인: 도달 타깃
지역 생활 앱 — 지역: 지역 단위 집행
언론사 네트워크 · 매체
언론사 네트워크 — 수강생 모집 캠페인: 집행 매체
언론사 네트워크 — 30~40대 직장인: 도달 타깃
언론사 네트워크 — 소재 B: 랜딩 이탈률 2주간 14%p 상승 · 소재 B안 교체 권고
취업 플랫폼 · 매체
취업 플랫폼 — 수강생 모집 캠페인: 집행 매체
취업 플랫폼 — 취업 준비생: 도달 타깃
취업 플랫폼 — 3·4학년: 도달 타깃
20대 대학생 · 타깃 세그먼트
20대 대학생 — 대학 커뮤니티: 도달 타깃
20대 대학생 — 포털 디스플레이: 도달 타깃
20대 대학생 — 금융 앱 리워드: 도달 타깃
20대 대학생 — 소재 A: 노출 소재
3·4학년 · 타깃 세그먼트
3·4학년 — 대학 커뮤니티: 3·4학년 타깃 전환 비중 68%
3·4학년 — 취업 플랫폼: 도달 타깃
3·4학년 — 소재 A: 3·4학년에 노출한 소재
취업 준비생 · 타깃 세그먼트
취업 준비생 — 취업 플랫폼: 도달 타깃
취업 준비생 — 소재 B: 노출 소재
취업 준비생 — 랜딩 페이지: 유입 랜딩
30~40대 직장인 · 타깃 세그먼트
30~40대 직장인 — 포털 디스플레이: 도달 타깃
30~40대 직장인 — 금융 앱 리워드: 도달 타깃
30~40대 직장인 — 지역 생활 앱: 도달 타깃
30~40대 직장인 — 언론사 네트워크: 도달 타깃
30~40대 직장인 — 소재 B: 노출 소재
30~40대 직장인 — 랜딩 페이지: 유입 랜딩
소재 A · 소재
소재 A — 3·4학년: 3·4학년에 노출한 소재
소재 A — 20대 대학생: 노출 소재
소재 A — 신청 전환: 소재 A 클릭에서 신청 전환으로
소재 A — 클릭: 클릭
소재 B · 소재
소재 B — 취업 준비생: 노출 소재
소재 B — 30~40대 직장인: 노출 소재
소재 B — 언론사 네트워크: 랜딩 이탈률 2주간 14%p 상승 · 소재 B안 교체 권고
소재 B — 클릭: 클릭
소재 B — 노출: 노출
랜딩 페이지 · 랜딩 페이지
랜딩 페이지 — 취업 준비생: 유입 랜딩
랜딩 페이지 — 30~40대 직장인: 유입 랜딩
랜딩 페이지 — 신청 전환: 신청 전환
지역 · 지역·시간
지역 — 지역 생활 앱: 지역 단위 집행
지역 — 노출: 지역별 노출
요일·시간대 · 지역·시간
요일·시간대 — 금융 앱 리워드: 주말 CPA가 평일 대비 17% 낮음 · 주말 집중 편성 권고
요일·시간대 — CPA: 요일별 CPA
노출 · 지표
노출 — 소재 B: 노출
노출 — 지역: 지역별 노출
노출 — 클릭: 노출에서 클릭으로
클릭 · 지표
클릭 — 소재 A: 클릭
클릭 — 소재 B: 클릭
클릭 — 노출: 노출에서 클릭으로
클릭 — 신청 전환: 클릭에서 신청 전환으로
신청 전환 · 지표
신청 전환 — 소재 A: 소재 A 클릭에서 신청 전환으로
신청 전환 — 랜딩 페이지: 신청 전환
신청 전환 — 클릭: 클릭에서 신청 전환으로
신청 전환 — CPA: 대학 커뮤니티 CPA, 캠페인 평균 대비 21% 낮음
CPA · 지표
CPA — 요일·시간대: 요일별 CPA
CPA — 신청 전환: 대학 커뮤니티 CPA, 캠페인 평균 대비 21% 낮음
CPA — 예산: 추천: 대학 커뮤니티 예산 8%p 증액
예산 · 예산
예산 — CPA: 추천: 대학 커뮤니티 예산 8%p 증액
Features
AI가 쓰이는 지점
추천과 알림에는 근거가 된 지표가 함께 표시됩니다. 위의 화면 예시에서 확인할 수 있습니다.
- 01예측Predict예산 배분 추천
입력매체별 CPA 추이→출력일 단위 예산 배분안
예산 배분 화면 - 02최적화Optimize타깃 분석
입력전환 데이터→출력고효율 세그먼트, 확장·제외 대상 제안
주간 리포트 화면 - 03탐지Detect이상 징후 알림
입력노출·단가·랜딩 이탈률·클릭→출력노출 급감, 단가 급등, 이탈률 상승, 무효 클릭 의심 구간 알림
대시보드 화면 - 04분석Analyze리포트 자동 생성
입력매체별 성과 데이터→출력주간 리포트·결과 보고서 초안, 매체별 기여도
주간 리포트 화면
원칙
추천과 알림마다 근거가 된 지표를 함께 표시합니다.
매체의 집계 성과 데이터로 분석하며, 개인을 식별하는 정보는 쓰지 않습니다.
Let's move
your metrics.
다음 캠페인의 KPI부터 이야기하겠습니다
광고 목표, 예산, 집행 기간을 보내 주시면 담당 AE가 미디어 플랜으로 회신합니다.